ثبت مخفف جدید
EN
مخفف

مرجع کلمات و اصطلاحات اختصاری

مخفف CNN

Convolutional Neural Network

شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی (CNN یا ConvNet) رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.

شبکه‌های عصبی پیچشی به منظور کمینه کردن پیش‌پردازش‌ها از گونه‌ای از پرسپترونهای چندلایه استفاده می‌کنند. به جای شبکه عصبی پیچشی گاهی از این شبکه‌ها با نام شبکه‌های عصبی تغییرناپذیر با انتقال (shift invariant) یا تغییرناپذیر با فضا (space invariant) هم یاد می‌شود. این نام‌گذاری بر مبنای ساختار این شبکه است که در ادامه به آن اشاره خواهیم کرد.

ساختار شبکه‌های پیچشی از فرایندهای زیستی قشر بینایی گربه الهام گرفته‌شده‌است. این ساختار به گونه‌ای است که تک‌نورون‌ها تنها در یک ناحیه محدود به تحریک پاسخ می‌دهند که به آن ناحیه پذیرش گفته می‌شود. نواحی پذیرش نورون‌های مختلف به صورت جزئی با هم همپوشانی دارند به گونه ای که کل میدان دید را پوشش می‌دهند.

شبکه‌های عصبی پیچشی نسبت به بقیه رویکردهای دسته‌بندی تصاویر به میزان کمتری از پیش‌پردازش استفاده می‌کنند. این امر به معنی آن است که شبکه معیارهایی را فرامی‌گیرد که در رویکردهای قبلی به صورت دستی فراگرفته می‌شدند. این استقلال از دانش پیشین و دستکاری‌های انسانی در شبکه‌های عصبی پیچشی یک مزیت اساسی است.

تا کنون کاربردهای مختلفی برای شبکه‌های عصبی از جمله در بینایی کامپیوتر، سیستم‌های پیشنهاددهنده و پردازش زبان طبیعی پیشنهاد شده‌اند.
CNN
ارسال نظر

مخفف سی‌ان‌ان‌‌

ثبت شده در 15 آذر 1401 مرتبط با علمی نسخه قابل پرينت جستجوی پیشرفته از این عبارت اشتباه تایپی:

lott زدد

مطالب مرتبط

ارسال نظر

عکس خوانده نمی شود
مخفف CNN مخفف CNN چیست مخفف کلمه CNN معنی CNN مفهوم CNN علامت CNN CNN یعنی توضيح CNN کلمه کامل CNN CNN یعنی چی مارک CNN علامت اختصاری CNN شبکه‌های پیچشی ساختار تغییرناپذیر می‌کنند گونه‌ای invariant ناحیه پذیرش رو